Как искусственный ум может влиять на творчество? — pittopit.ru

Искусственный ум и то, что предполагают под сиим словосочетанием, встречается все почаще в нашем мире. Почти все задумываются, что это история о улучшении свойства фото, снятых на телефон, либо о защите от взломщиков, либо о решении остальных заморочек глобального и не весьма глобального масштаба. По сути понятие весьма условное, и можно поспорить с тем, что такое явление совершенно существует. Тем не наименее, время от времени создатели дают что-то, что в очередной раз принуждает порассуждать на данную тему. Время от времени это даже не отдельный продукт, а что-то зашитое в отдельное решение. Но так ли это нам необходимо?

Боты могут отрисовывать, но сумеют ли они осознать, что нарисовал человек?

Что такое искусственный ум?

Искусственный ум потряхивал разумы фантастов еще до того, как возник 1-ый комп. Естественно, весьма интригующе было иметь машинку, которая соображала бы тебя как человек и делала все за тебя. При всем этом, ее можно было бы просто сделать и все. Другими словами ее не нужно нанимать, выращивать, воспитывать (Ни одно животное не затрачивает так много сил на воспитание детёныша, сколько на это необходимо человеку для воспитания ребёнка), учить и так дальше. Просто собрал ее и она сама будет как-то работать.

Не считая этого, она не будет уставать, не будет добиваться пищу, не будет спать и не будет защищена законом со всех сторон. Проще говоря, она станет электрическим рабом и никто не будет возражать против этого и находить этическую сторону. Даже сама эта машинка будет лишь рада такому развитию событий.

Свое мировоззрение о гуманности в отношении ботов сможете высказать в нашем Telegram-чате. Давайте обсудим это!

Понятие ума было сформулировано уже много раз чуток ли не всеми, начиная от мыслителей прошедшего. Но понятие искусственного ума предполагает не попросту “то же самое, но искусственное”, а совершенно нечто совсем другое.

Сначала 1980-х гг. учёные с фамилиями Барр и Файгенбаум, впритирку работавшие с теорией вычислений, предложили определение искусственного ума, которое до сего времени считается животрепещущим:

Искусственный ум (ИИ) — это область информатики, которая занимается разработкой умственных компьютерных систем, другими словами систем, владеющих способностями, которые мы обычно связываем с человечьим разумом, — осознание языка, обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками), способность рассуждать, решать трудности и т. д.

Из определения следует, что ИИ это не конечный продукт, а лишь “область информатики”. Не считая этого, главными словами в определении являются “обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками)” и “способность рассуждать”.

Такие индивидуальности ИИ не способны поменять ум человека, потому что он предполагает еще много чего же, к примеру, возможности к самовыражению, привязанность, этические принципы и почти все другое. Зато он может непревзойденно совладать со способностью рассуждать.

Искусственный ум в рисовании

Одним из примеров такового рассуждения является построение рисунков заместо человека. Есть графический редактор, который может дорисовать набросок за человека. Редактор сотворен Гугл, а нужен он для того, чтоб перевоплотить грубые наброски в красивые схематичные изображения. Другими словами можно условно нарисовать велик, а система предложит наиболее прекрасное отображения этого велика.

Так нарисовал я…

А так мой набросок доработал ИИ.

Неувязка в том, что вариантов предлагается очень много. В особенности много их предлагается, если набросок очень схематичный. В этом случае разброс будет таковым, что может показаться, как будто они предлагаются полностью рандомно. Тем не наименее, если нарисовать что-то наиболее наименее схожее, распознание будет довольно четким.

Трудно именовать таковой метод рисования весьма необходимым, но время от времени это может понадобиться. Неувязка в том, что картинки получаются схожими. Другими словами, недозволено сказать, что в дальнейшем это поможет отрисовывать целые картины тем, у кого руки вырастают из кармашков джинс. Другими словами, если ты не умеешь отрисовывать тигра, у тебя и не получится шедевр. Даже если система распознает набросок и выдаст прекрасного цветного тигра, а не его угловато-схематичную 2D копию, все равно, гласить о уникальности не придется, потому что таковой тигр будет у всех, кто попробует его нарисовать.

Будем считать это кое-чем вроде выпрямления стрелок нарисованных в штатном инструменте просмотра изображений MacOS. Это просто комфортно, но ничего известного в этом нет.

Игра с искусственным умом

Не считая такового относительно полезного инструмента, о котором я гласил выше, еще есть и игра, сделанная при участии все той же Гугл, предпринимающей весьма активные пробы в освоении искусственного ума. Игра дает нарисовать то, что она попросит. Опосля этого она постарается выяснить, что нарисовано и произнесет, вышло ли у нее.

Игра, которая способна уничтожить время с полезностью для всеобщего блага.

Таковым образом мы получаем игру, которая может уничтожить незначительно послеобеденного времени, но создать это с полезностью. Нейросеть понимает, что вы должны нарисовать и глядит, как вы это сделаете. Через некое время условный фломастер нарисуют сотки тыщ человек и будет сотворен метод определения нарисованного фломастера.

Система пробовала угадать но мои картинки были очень схематичными.

Такие “игрушки” разрешают задуматься над тем, как технологии шагнули вперед. Это не тот вариант, когда помощник в телефоне инспектирует почту и делает напоминание о дальнейшем перелете, обнаружив электрический билет в одном из писем. Здесь все куда труднее.

Если метод может распознать нарисованный кусочек пиццы, фломастер, велик и другое, сиим можно будет воспользоваться не только лишь для подмены схематичного изображения на что-то наиболее продвинутое, да и для значительно наиболее суровых задач.

К примеру, это можно будет применять в психоанализе, в шифровании, при разработке систем сохранности, в обучении и почти всех остальных сферах. Основное обучить систему осознавать, что “произнес” человек и быть с ним на одной волне.